대규모 예측 시뮬레이션 · 지금 서비스 중
미래를 경험하기 전에 먼저 실행하세요.
새로운 방향을 검증하든, 위험한 결정을 스트레스 테스트하든 — Foretell이 세상이 어떻게 반응할지 알려드립니다.
- 24시간 이내 이메일로 결과 전달
- 셀프서비스 — 영업 전화 없음
작동 방식
Foretell은 자율 예측 엔진입니다. 귀사의 문서를 AI 페르소나 집단으로 변환하고, 대규모 소셜 시뮬레이션을 실행한 뒤, 현실이 어떻게 반응할지 세 단계로 보고합니다.
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문서 입력
출시 계획, PR 성명, 정책 초안 또는 인시던트 보고서를 업로드하세요. Foretell이 개체, 이해관계자, 쟁점 사항을 추출하여 시나리오의 지식 그래프를 구성합니다.
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에이전트가 현실을 시뮬레이션합니다
1,000개의 AI 페르소나 — 실제 이해관계자 맵에 가중치를 적용 — 가 시뮬레이션 소셜 네트워크에서 귀사의 공지를 직접 경험합니다: 게시, 논쟁, 증폭, 이탈. 실제 군중과 똑같습니다. 구매한 크레딧 수에 관계없이 모든 시뮬레이션은 전체 1,000개를 실행합니다.
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예측 보고서 수령
먼저 현장의 목소리: 가장 많은 사람이 제기한 이의, 누가 제기했는지, 그 중 얼마나 많은 사람이 귀사 제품을 구매하는지. 이어서 위험 판정과 주요 실패 모드, 그리고 기회 신호 — 코호트별 감성 궤적, 형성될 가능성이 높은 내러티브, 강화하거나 완화할 조치. 실제 행동하기 전에 — 24시간 이내에 받은 편지함으로 전달됩니다.
활용 사례
승자를 찾고, 패자를 피하세요.
Foretell은 단순한 위험 감지 도구가 아닙니다 — 의사결정 리허설 도구입니다. 위험한 결정을 스트레스 테스트하는 것과 동일한 엔진으로 새로운 방향을 검증하세요. 두 가지 질문을 모두 던지세요.
검증 · 긍정적 측면
이것이 승자일까요?
- 이 아이디어가 승자일까요? 개발을 확정하기 전에 새로운 제품이나 콘셉트에 시장이 어떻게 반응하는지 시뮬레이션하세요.
- 이 새로운 시장이 우리를 받아들일까요? 새로운 세그먼트나 지역으로의 확장을 테스트하고 누가 수용하고 누가 반발하는지 확인하세요.
- 이 비전이 공감을 얻을까요? 피치, 전략 또는 비전 선언문을 검증하고 어떤 메시지가 어떤 청중에게 통하는지 파악하세요.
스트레스 테스트 · 부정적 측면
무엇이 잘못될 수 있을까요?
- 이번 출시가 PR 위기를 촉발할까요? 공개적으로 발생하기 전에 부정적 반응, 분노의 연쇄, 반론 내러티브를 예측하세요.
- 고객들은 이 변경에 어떻게 반응할까요? 출시 전에 모든 코호트에 걸쳐 정책, 가격 또는 공지 변경을 미리 리허설하세요.
- 이 결정의 부정적 측면은 무엇인가요? 실제로 결정을 내리기 전에 위험, 실패 모드, 그리고 그것을 주도하는 사람을 수치화하세요.
방법론
두 개의 엔진. 하나의 예측.
대부분의 도구는 하나의 방식으로 예측합니다. Foretell은 두 개의 독립 예측 엔진을 중심으로 구축되어 서로를 교차 검증합니다 — 단순한 답변을 넘어, 그 답을 얼마나 신뢰할 수 있는지 보정된 판단을 제공합니다.
엔진 01 · 정성적
에이전트 시뮬레이션 — 사람들이 어떻게 반응하는가
실제 청중을 모델로 한 1,000개의 AI 페르소나가 시뮬레이션 소셜 네트워크에서 귀사의 시나리오를 직접 경험합니다. 정성적·기계론적 관점: 내러티브, 지지자와 반대자, 결과 뒤에 있는 실패 모드와 코호트 역학.
엔진 02 · 정량적
정량적 예측 — 수치가 향하는 방향
자체 호스팅된 오픈 시계열 파운데이션 모델이 귀사의 지표 — 가입자 수, 이탈률, 언급량, 매출 — 를 신뢰 구간이 포함된 확률적 예측으로 투영합니다. 데이터 기반 관점: 규모와 궤적, 그리고 솔직한 불확실성.
두 개의 독립적인 증인. 두 엔진이 일치하면 더 높은 신뢰도 신호를 얻고, 엇갈릴 경우 Foretell이 이를 표시합니다 — 두 관점이 불일치한다는 사실 자체가 중요한 정보이기 때문입니다. 단일한 신뢰 점수 예측으로 교차 검증됩니다.
두 엔진이 현재 모두 가동 중입니다: 에이전트 시뮬레이션과 정량적 시계열 예측이 단일한 신뢰 점수 예측으로 교차 검증됩니다.
방에 들어가기 전에 분위기를 파악하세요.
게시하려는 정확한 문구를 붙여넣으세요. 수천 명의 이해관계자 — 고객, 투자자, 귀사 팀 — 가 이에 반응합니다. 보고서는 가장 많은 사람이 말한 문장을 그들의 말 그대로 열어줍니다. 그 이의를 공지 이후에야 발견했을 것입니다. 이제는 사전에 파악할 수 있습니다.
가장 시끄러운 것이 가장 중요한 경우는 거의 없습니다.
피드를 가득 채우는 이의는 대개 실제로 손실을 초래하는 이의가 아닙니다. Foretell은 이를 구분합니다: 각 이의를 누가 제기하는지, 그 중 실제로 귀사 제품을 구매하는 사람이 얼마나 되는지 — 어떤 이의에 답변해야 하고 어떤 것은 그럴 필요가 없는지 명확히 알 수 있습니다.
모든 주장에는 근거가 따릅니다.
각 발견 사항은 이를 제기한 코호트, 이를 가진 사람의 수, 그리고 그들의 인용문을 명시합니다. 보고서의 어떤 내용도 신뢰를 전제로 받아들여야 하는 의견이 아닙니다 — 모든 줄을 실제로 말해진 내용과 대조 확인할 수 있습니다.
반응을 예측하는 데 그치지 않습니다. 해결책도 테스트합니다.
시뮬레이션에서 실질적인 위험이 감지되면, Foretell은 경고에 그치지 않습니다. 동일한 1,000개의 시뮬레이션 에이전트를 대상으로 대안적 접근 방식을 구축하고 테스트하여, 실제로 위험을 낮추는 방안을 보여줍니다.
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보고서가 중간/높은 위험으로 표시됨
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동일한 시뮬레이션 청중을 대상으로 여러 대안적 접근 방식을 구축하고 검토합니다
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최적의 접근 방식은 1,000개 에이전트 전체 확인을 받습니다 — 추가 비용 없이 보고서에 포함됩니다
실제 선택지 사이에서 결정하고 계신가요? 시뮬레이션을 하나의 보고서로 연결하세요.
각 경로를 개별 시뮬레이션으로 실행한 뒤, 두 개 이상을 단일 통합 보고서로 연결하세요. Foretell이 공유 청중 패널로 교차 분석하여 귀사의 결정에 맞는 두 가지 모드 중 하나로 답변을 반환합니다.
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순위 비교 — 옵션을 교차 분석하여 가장 강력한 것을 추천하고, 각 옵션의 실제 시뮬레이션 위험을 솔직하게 표시합니다.
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의사결정 비교 — 모든 경로를 동등한 깊이로 각각의 "주의 사항"과 함께 제시하며, 시스템이 승자를 선택하지 않습니다. 시스템이 선택한 답이 아닌 각 경로에 대한 완전한 인사이트를 원할 때 사용하세요.
연결된 보고서당 $25, 상한 없음, 두 모드 동일 가격. 이미 결제한 보고서는 시뮬레이션 비용이 재청구되지 않습니다.
의사결정 비교 결과가 박빙일 경우, 선택적 Decision Tiebreaker 부가 기능($75)이 더 심층적인 이중 테스트 분석(노이즈 대 신호 + 직접 대결)을 실행하여 승자를 판별합니다.
시뮬레이션을 구매하세요. 한 번만 결제하면 됩니다.
크레딧 기반 — 크레딧 1개 = 시뮬레이션 1회. 구독 없음, 월정액 없음. 모든 시뮬레이션은 전체 엔진을 실행합니다: AI 에이전트 1,000개, 조직 메모리 포함, 24시간 이내 결과.
| 전체 가격 한눈에 보기 | 비용 |
|---|---|
| 시뮬레이션 — 크레딧 1개, 전체 1,000개 에이전트 엔진 | $199· 팩 구매 시 $119.93부터 |
| Ideal Solution — 고위험 보고서에 대한 대안 솔루션 테스트 | 무료 포함 |
| Linked Reports — 2개 이상의 의사결정 교차 분석, 두 모드 모두 | $25/ 보고서 |
| Decision Tiebreaker — 박빙 비교에 대한 심층 이중 테스트 분석 | $75고정 |
| 추천 — 초대한 사람이 첫 구매를 완료했을 때 | +$50각 |
부가 기능은 선택 사항입니다 — 사용할 때만 청구됩니다. Ideal Solution은 항상 무료입니다.
매번 실행 시 1,000개 에이전트. 모든 분석은 1,000개의 독립 AI 에이전트를 실행합니다 — 패키지 크기에 관계없이 동일한 깊이.
전체 패키지: 크레딧 만료 없음 · AI 에이전트 1,000개 · Brain 포함 · 24시간 이내 결과.
추천 프로그램
친구를 초대하세요. 인원 제한이 없습니다.
초대한 친구가 첫 구매를 완료하면 다음 보고서에 사용할 수 있는 계정 잔액 $50을 받습니다.
귀하도 동일한 첫 구매 시 계정 잔액 $50을 받습니다 — 초대한 모든 친구에 대해, 친구 수 제한 없이.
추천 링크 받기 →자주 묻는 질문
예측적 소셜 시뮬레이션이란 무엇인가요?
예측적 소셜 시뮬레이션은 대규모 AI 에이전트 집단을 활용하여 실제 사건이 발생하기 전에 미리 리허설하는 방법입니다. Foretell은 귀사의 문서와 청중 프로필을 바탕으로 1,000개의 고유한 AI 페르소나를 구성하고, 시뮬레이션 소셜 네트워크에서 귀사의 공지에 반응하게 한 뒤, 열정과 지지뿐만 아니라 분노와 반론 내러티브에 이르기까지 나타나는 결과를 실제 대중이 어떻게 반응할지에 대한 예측으로 측정합니다 — 무엇이 지지를 얻고 무엇이 반발을 일으킬지 모두 파악할 수 있습니다.
Foretell은 어떻게 공개 반응을 예측하나요?
Foretell은 귀사의 문서를 개체, 이해관계자, 쟁점 사항으로 구성된 지식 그래프로 변환하고, 해당 이해관계자 맵에 가중치를 적용한 AI 페르소나 집단을 생성한 뒤, 다회차 소셜 시뮬레이션을 실행합니다. 그런 다음 이벤트 스트림을 예측 보고서로 정제합니다 — 방 안의 분위기(가장 많은 사람이 제기한 이의, 누가 제기했는지, 그 중 얼마나 많은 사람이 귀사 제품을 구매하는지)로 시작하여, 위험 판정, 주요 실패 모드, 코호트별 감성 궤적, 권장 완화 조치가 이어집니다.
예측의 정확도는 어느 정도인가요?
Foretell의 결과물은 확률적이고 방향성을 지닙니다. 어떤 실패 모드가 가능성이 높고 어떤 메시지가 공감을 얻는지, 각각을 누가 주도하며 얼마나 빠르게 확산되는지를 식별합니다 — 확실성을 보장하지는 않습니다. 조직 메모리는 모든 고객에게 기본 제공되므로, 모든 시뮬레이션과 기록된 실제 결과가 다음 예측을 귀사의 맥락에 맞게 보정하며, 시간이 지날수록 예측이 귀사 조직에 더욱 정밀하게 맞춰집니다. 보고서는 의사결정 지원 도구이며, 전문적인 조언을 대체하지 않습니다.
Foretell에 어떤 종류의 문서를 입력할 수 있나요?
출시 계획, PR 성명, 정책 변경, 가격 공지, 인시던트 보고서 및 이와 유사한 고위험 문서 — PDF, DOCX, Markdown, 일반 텍스트 또는 공개 URL 형식으로, 시나리오당 최대 20개 문서.
제 데이터가 AI 모델 학습에 사용되나요?
아니요. 귀사의 문서와 보고서는 당사 또는 협력사의 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다. 각 고객의 데이터는 격리된 테넌트별 저장소에 보관되며, 계약 종료 후 정해진 일정에 따라 삭제됩니다.